이미지 인식은 컴퓨터가 이미지를 보고 그 안에 담긴 내용을 이해하고 설명하는 기술입니다. 사람처럼 눈으로 보는 대신, 컴퓨터는 이미지 속의 색깔, 모양, 패턴 등을 분석하여 물체, 사람, 상황 등을 파악합니다.

 

이미지 인식은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 학습됩니다. 수많은 이미지와 그에 대한 라벨링 데이터를 기반으로 컴퓨터는 이미지 특징을 배우고, 새로운 이미지를 보고 그 속의 내용을 예측하는 능력을 키웁니다.

 

최근 몇 년 동안 이미지 인식 기술은 놀라울 정도로 발전했으며, 스마트폰 카메라에서부터 자율 주행 자동차까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.  사진 속 사람 얼굴을 인지하여 이름을 부르거나, 의료 영상을 분석하여 질병을 진단하거나, 도로 상황을 파악하여 안전하게 운전하는 등의 기능이 가능해졌습니다.