순환 신경망은 인간 뇌의 연결성을 모방한 신경망 구조입니다.  

 

일반적인 신경망과 달리 순환 신경망은 출력이 다시 입력으로 들어가는 순환 구조를 가지고 있습니다. 이러한 순환 구조 때문에 과거 정보를 기억하고 현재 입력과 함께 사용할 수 있어 시간에 따른 데이터 패턴을 학습하는 데 매우 효과적입니다.

 

음성 인식, 자연어 처리, 머신 번역 등 시간적 의존성이 있는 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 드론 비행 경로 예측이나 주식 가격 예측과 같은 복잡한 시계열 데이터 분석에도 활용됩니다.