예측 모델링은 미래 결과나 특정 변수의 값을 예측하기 위해 과거 데이터와 패턴을 분석하는 기술입니다. 머신러닝 분야에서 중요한 역할을 하며, 다양한 분야에서 활용됩니다. 

 

예를 들어, 날씨 예보는 과거 기온, 강수량, 풍속 등의 데이터를 기반으로 미래 날씨를 예측하는 예측 모델링의 대표적인 사례입니다. 또한 금융 시장에서는 주식 가격 변동을 예측하거나, 의료 분야에서는 질병 진단을 예측하기 위해 예측 모델링을 사용합니다. 

 

예측 모델링에는 다양한 알고리즘이 사용되며, 선택된 알고리즘은 데이터의 특성과 예측 목표에 따라 달라집니다.