지도 학습은 AI 모델을 훈련시키는 방법 중 하나로, 이미 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 모델이 특정 작업을 수행하도록 가르칩니다. 

 

예를 들어, 고양이와 강아지를 구분하는 모델을 만들고 싶다고 가정해 보겠습니다. 지도 학습의 경우, 고양이 사진과 강아지 사진에 각각 "고양이"와 "강아지" 라는 레이블을 부여하여 모델에게 제공합니다. 모델은 이러한 레이블이 붙어 있는 이미지들을 통해 고양이와 강아지를 구분하는 특징을 학습하게 됩니다.

 

간단히 말해, 지도 학습은 사람이 데이터에 정답을 알려주고 AI가 그 정답을 보고 배우는 과정입니다.