머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 학습하여 특정 작업을 자동으로 수행하도록 만드는 기술입니다.

 

쉽게 말해, 사람이 직접 프로그램을 작성하는 대신, 컴퓨터에게 많은 양의 데이터를 제공하고, 그 데이터에서 패턴과 관계를 스스로 찾아내어 학습시키는 것입니다. 이렇게 학습된 모델은 새로운 데이터에 대해 예측이나 분류 등을 수행할 수 있습니다.

 

예를 들어, 이미지 인식 모델을 만들려면 많은 양의 이미지와 해당 이미지에 대한 라벨(개체 이름 등)이 필요합니다. 머신러닝 알고리즘은 이러한 데이터를 학습하여 특정 개체를 식별하는 능력을 갖게 됩니다. 

 

머신러닝은 현재 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 자율주행, 음성 인식, 의료 진단 등 많은 발전을 가져오고 있습니다.