강화학습은 AI가 스스로 행동을 통해 학습하는 방법입니다. 

 

AI 에이전트가 환경과 상호 작용하며, 각 행동에 대해 보상 또는 처벌을 받습니다.  

 

AI는 이러한 보상과 처벌 정보를 바탕으로 가장 좋은 행동을 선택하여 학습합니다.

 

인간이 게임을 하면서 점수를 얻기 위해 전략을 배우는 것과 비슷한 개념입니다.

 

강화학습은 자율주행 자동차, 게임 AI 개발, 로봇 제어 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.