강화학습은 AI 모델이 상황에 따라 행동을 취하고 그 결과를 바탕으로 학습하는 방식입니다. 

 

마치 아이가 장난감을 가지고 놀면서 자신에게 가장 재미있는 방법을 찾는 것과 같습니다. 아이는 다양한 방법으로 장난감을 사용해 보며, 좋은 결과 (즐거움)를 가져오는 행동은 반복하고 나쁜 결과는 피합니다.

 

강화학습에서 AI 모델도 마찬가지로 환경과 상호작용하며 행동을 취하고 그에 따른 보상을 받습니다. 이 보상을 통해 모델은 자신이 어떤 행동이 더 좋은 결과를 가져오는지 배우고, 시간이 지남에 따라 최적의 행동 전략을 익혀갑니다.

 

예를 들어, 게임 AI가 개발될 때 강화학습을 사용하면 게임 환경에서 상황을 인지하고 적절한 행동을 취하여 높은 점수를 받도록 학습할 수 있습니다.