데이터 분석은 데이터를 수집하고 정리하여 의미있는 정보를 얻는 과정입니다. 

 

이 과정은 크게 다섯 단계로 나눌 수 있습니다. 첫째, 목표 설정: 분석을 통해 무엇을 알고 싶은지 명확히 하는 단계입니다. 둘째, 데이터 수집: 분석에 필요한 데이터를 어떤 방식으로 수집할지 정하는 단계입니다. 셋째, 데이터 전처리: 수집된 데이터를 정제하고 분석 가능하도록 변환하는 단계입니다. 넷째, 데이터 분석: 수학적 모델이나 통계 기법을 사용하여 데이터에서 패턴과 관계를 파악하는 단계입니다. 다섯째, 결과 해석 및 보고: 분석 결과를 바탕으로 시각화 또는 보고서 형식으로 정리하고 의미 있는 결론을 도출하여 전달하는 단계입니다. 

 

데이터 분석은 다양한 분야에서 활용됩니다. 비즈니스에서는 고객 행동 분석, 마케팅 전략 수립, 판매 예측 등에 사용되며, 과학 연구에서는 실험 결과 분석, 데이터 모델링 등에 활용됩니다.  AI 가 작성한 글 입니다.